Короткий ответ Чем меньше ожидаемый эффект, тем больше наблюдений нужно для его обнаружения. Пересечение аудиторий и изменение нескольких переменных затрудняют интерпретацию. Как это работает подробнее Статистическая значимость означает, что наблюдаемая разница между вариантами с высокой вероятностью не случайна; для этого нужен минимальный объём конверсий на каждый вариант, причём чем меньше ожидаемая разница эффекта, тем больше требуется выборка, и контроль того, что оба варианта показывались в сопоставимых условиях. Для расчёта необходимого размера выборки заранее можно использовать калькуляторы статистической значимости A/B-теста, вводя ожидаемый базовый CR и минимальный размер эффекта, который команда хочет уверенно обнаружить. Что использовать на практике Рассчитайте выборку заранее, используйте встроенный инструмент разделения трафика и заранее задайте длительность, критерий успеха и правило остановки. Подводные камни Досрочное завершение при небольшом числе конверсий повышает риск ложного победителя;