⚙️ Функции и области видимости

Короткий ответ *args и **kwargs — это специальный синтаксис Python для передачи в функцию произвольного числа аргументов. *args собирает все неименованные аргументы в кортеж, а **kwargs — все именованные аргументы в словарь. Как это работает подробнее Порядок параметров в сигнатуре строго фиксирован: сначала идут обычные аргументы, затем *args, затем **kwargs. Механизм сборки. Когда функция объявлена со звёздочкой, все лишние позиционные аргументы упаковываются в кортеж, а все аргументы вида ключ=значение — в словарь. Имена не обязательны. args и kwargs — лишь общепринятое соглашение: синтаксически важны звёздочки, поэтому допустимы и *numbers, и **options. Обратная распаковка. При вызове func(*seq) разворачивает последовательность в позиционные аргументы, а func(**mapping) — словарь в именованные. Пример кода Что использовать на практике Гибкие API. Применяй, когда заранее неизвестно количество передаваемых значений, чтобы функция не зависела от конкретной сигнатуры. Декораторы. Обёртки почти всегда принимаю

Читать полностьюargs

Короткий ответ lambda — это способ создать анонимную функцию: функцию без имени, состоящую из одного выражения. Синтаксис выглядит как lambda аргументы: выражение, а результат выражения автоматически становится возвращаемым значением. Как это работает подробнее Лямбда может принимать любое количество аргументов, но её тело ограничено одним выражением, поэтому в нём не может быть операторов. Одно выражение. В отличие от def, в lambda нельзя разместить if-блок, цикл или явный return — значение вычисляется из единственного выражения. Функциональный объект. Выражение создаёт новый объект функции, который сразу возвращается и может быть сохранён в переменную или передан как аргумент. Место применения. Чаще всего лямбды передают в функции высшего порядка — map(), filter(), sorted() через параметр key — когда функция нужна один раз. Ограничения. В лямбде нет аннотаций типов и операторов, поэтому для сложной логики она не подходит. Пример кода Что использовать на практике Функции высшего порядка. Используй лямбду, ко

Читать полностьюanonymous-functions

Короткий ответ Присваивание внутри функции делает переменную локальной: она видна только в этой функции. Если переменную лишь читают, она считается глобальной, и интерпретатор ищет её на уровне модуля. Чтобы изменить глобальную переменную из функции, нужно ключевое слово global. Как это работает подробнее Правило простое: присваивание в теле функции создаёт локальную переменную, а чтение без присваивания — обращение к переменной из внешней области видимости. Локальная область. Переменные, объявленные внутри функции, существуют только во время её вызова и исчезают после завершения. Глобальная область. Переменные уровня модуля доступны из любого места программы, в том числе из функций при чтении. Одинаковые имена. Присваивание внутри функции создаёт новую локальную переменную с тем же именем, а не меняет глобальную. Ключевое слово global. Оно сообщает интерпретатору, что имя относится к уровню модуля, и тогда переменную можно изменять из функции. Пример кода Что использовать на практике Передача данных. Передав

Читать полностьюfunctions

Короткий ответ global позволяет изменять внутри функции переменную уровня модуля, а nonlocal — переменную из ближайшей объемлющей функции во вложенных функциях. Без этих ключевых слов присваивание создало бы новую локальную переменную, а не изменило внешнюю. Как это работает подробнее Оба ключевых слова расширяют область видимости, в которой происходит присваивание. Ключевое слово global. Указывает, что имя относится к уровню модуля, поэтому присваивание меняет глобальную переменную, а не создаёт новую локальную. Ошибка без global. Строка вроде count += 1 без global воспринимается как работа с локальной переменной и вызывает UnboundLocalError. Ключевое слово nonlocal. Во вложенной функции ссылается на переменную ближайшей внешней функции, то есть на область между локальной и глобальной. Связь с замыканиями. Механизм позволяет вложенным функциям менять состояние внешней функции, что используется в счётчиках и замыканиях. Пример кода Что использовать на практике Счётчики и состояние. Для накопления состояния во

Читать полностьюclosures

Короткий ответ zip() берёт элементы с одинаковыми индексами из переданных итерируемых объектов и собирает из них кортежи. Возвращается объект zip — итератор, который создаётся лениво, поэтому результат обычно преобразуют в список через list(). Как это работает подробнее Синтаксис — zip(*iterables): элементы с индексом 0 образуют первый кортеж, элементы с индексом 1 — второй и так далее. Механизм. Функция попарно соединяет элементы переданных коллекций: names[0] и scores[0] попадают в один кортеж. Короткий вход. Обход останавливается на самом коротком из переданных объектов, а лишние элементы длинных коллекций просто игнорируются. Ленивый итератор. Кортежи создаются по требованию, поэтому для просмотра результата нужен list() или прямой обход в цикле. Одноразовость. Как и любой итератор, объект zip можно использовать один раз — для повторного обхода результат сохраняют в список. Пример кода Что использовать на практике Совместный обход. Применяй for x, y in zip(a, b), чтобы идти по нескольким спискам одновреме

Читать полностьюbuiltins

Короткий ответ enumerate() — встроенная функция Python, которая при обходе коллекции добавляет каждому элементу индекс и возвращает пары «индекс — элемент». Нумерация по умолчанию начинается с нуля, а вторым аргументом можно задать стартовое значение. Как это работает подробнее Функция возвращает специальный объект-перечисление (enumerate object), который можно использовать прямо в цикле for или преобразовать в список пар через list(). Встроенный счётчик. enumerate() избавляет от отдельной переменной-счётчика и ручного инкремента, поэтому исчезает целый класс ошибок. Пары индекс — элемент. При обходе распаковываются кортежи: первый элемент — номер, второй — значение из коллекции. Стартовое значение. Второй аргумент задаёт начало нумерации: enumerate(months, 1) выведет номера, начиная с единицы. Гибкость. Объект-перечисление годится и для цикла, и для преобразования в список пар с помощью list(). Пример кода Что использовать на практике Цикл с индексом. Когда нужен и номер элемента, и само значение, используй

Читать полностьюbuiltins

Короткий ответ map(), filter() и reduce() — функции для функциональной обработки коллекций. map() применяет функцию к каждому элементу, filter() отбирает элементы по заданному условию, а reduce() последовательно сводит коллекцию к одному итоговому значению. Как это работает подробнее В Python 3 map() и filter() возвращают итераторы, поэтому результат обычно оборачивают в list(), а reduce() вынесена в модуль functools. Преобразование. map(func, iterable) вызывает функцию для каждого элемента и возвращает итератор с результатами; в качестве функции часто передают лямбду. Фильтрация. filter(predicate, iterable) оставляет только те элементы, для которых функция-предикат вернула истину. Свёртка. reduce(func, iterable) из модуля functools последовательно комбинирует элементы — например, суммирует их или находит максимум за один проход. Ленивость. Итераторы, возвращаемые map() и filter(), вычисляются по требованию, что экономит память при обработке больших последовательностей. Пример кода Что использовать на практик

Читать полностьюfilter