Чем asyncio.gather отличается от последовательного await нескольких корутин одна за другой?

Короткий ответ

asyncio.gather запускает все переданные корутины конкурентно и ждёт завершения всех, так что суммарное время определяется самой долгой задачей; последовательный await выполняет их одну за другой, и суммарное время равно сумме времён всех задач.

Как это работает подробнее

await coro1(); await coro2() сначала полностью завершает coro1, и только затем начинает coro2 — конкурентности нет. asyncio.gather(coro1(), coro2()) оборачивает обе в задачи и позволяет event loop переключаться между ними, так что их ожидания перекрываются по времени.

Пример кода

example-269.pyКопировать

import asyncio, time
async def fetch(delay, name):
    await asyncio.sleep(delay)
    return name
async def sequential():
    start = time.perf_counter()
    a = await fetch(1, "A")
    b = await fetch(1, "B")
    print("sequential:", time.perf_counter() - start)  # ~2с
async def concurrent():
    start = time.perf_counter()
    a, b = await asyncio.gather(fetch(1, "A"), fetch(1, "B"))
    print("concurrent:", time.perf_counter() - start)  # ~1с
asyncio.run(sequential())
asyncio.run(concurrent())

Что использовать на практике

• Практика. gather полезен для нескольких независимых I/O-bound операций; нужно аккуратно обрабатывать исключения — по умолчанию gather прерывается при первом исключении, если не передан return_exceptions=True.

Подводные камни

• Риски. Используют последовательные await там, где задачи независимы, упуская возможность ускорения; забывают про return_exceptions=True, когда нужно собрать результаты всех задач независимо от того, упала ли одна из них.