Чем генераторная функция (с yield) отличается от обычной функции, которая строит и возвращает список?

Короткий ответ

Генератор возвращает значения лениво, по одному, по запросу, не храня всю последовательность в памяти, а функция со списком вычисляет и хранит все элементы целиком до возврата.

Как это работает подробнее

При вызове функции с yield Python не выполняет её тело сразу, а возвращает объект-генератор; выполнение кода происходит пошагово при каждом вызове next(), останавливаясь на yield и возобновляясь с этого места при следующем запросе. Функция, строящая список, выполняется от начала до конца за один вызов и возвращает готовый объект.

Пример кода

example-242.pyКопировать

def gen_squares(n):
    for i in range(n):
        yield i * i
def list_squares(n):
    return [i * i for i in range(n)]
g = gen_squares(5)
print(next(g))  # 0, тело функции выполняется до первого yield
print(list(list_squares(5)))  # [0, 1, 4, 9, 16] - полностью готовый список сразу

Что использовать на практике

• Практика. Генераторы экономят память при обработке больших или бесконечных последовательностей (чтение файла построчно, поток данных), но позволяют пройти последовательность только один раз вперёд; если нужен многократный доступ, индексация или len(), список подходит лучше.

Подводные камни

• Риски. Используют список, когда достаточно один раз пройтись по данным (лишний расход памяти); пытаются индексировать генератор как список (TypeError) или дважды итерировать уже исчерпанный генератор, получая пустой результат без ошибки.