Что такое блендинг данных (data blending / merge queries) в Looker Studio или Power BI, и какие ограничения есть у этого подхода по сравнению с предварительным объединением данных на уровне SQL/ETL?

Короткий ответ

Блендинг объединяет источники внутри BI-инструмента по выбранным ключам и удобен для прототипа или небольшого отчёта. SQL/ETL лучше контролирует очистку, типы, дедупликацию и повторное использование логики при росте объёма и числа потребителей.

Как это работает подробнее

В BI сопоставляются поля-ключи, после чего визуализация получает объединённые измерения и метрики. Результат зависит от полноты ключей, кардинальности и ограничений коннектора; предварительное объединение в ETL позволяет проверить схему, обработать дубликаты и хранить единый слой до построения графиков.

• Прототип. Блендинг помогает быстро проверить гипотезу, если источников и строк немного, а ключи согласованы.
• Производственный слой. Для повторяемой отчётности переносите сложные преобразования в SQL/ETL с тестами и контролем версий.

Что использовать на практике

• Выбирайте по масштабу. Оставляйте блендинг для локальной логики визуализации; централизуйте общие метрики и объединения.
• Проверяйте ключи. Используйте стабильные ID, нормализуйте формат даты и проверьте взаимно-однозначность там, где она ожидается.

Подводные камни

• Потеря строк. Тип соединения и пустые ключи могут исключить часть данных из результата.
• Задвоение метрик. Несколько строк с обеих сторон ключа размножают совпадения и завышают агрегаты.