Что такое Continuous Integration и Continuous Delivery/Deployment? Какие шаги обычно входят в простой CI-пайплайн для Python-проекта?

Короткий ответ

Continuous Integration — практика частого слияния изменений в общую ветку с автоматической проверкой на каждый коммит/PR; Continuous Delivery/Deployment — автоматизация доставки проверенного кода до staging (Delivery) или прямо до production (Deployment) без ручных шагов.

Как это работает подробнее

при пуше или открытии PR CI-система запускает pipeline — набор стадий, которые выполняются в изолированном окружении по описанию из YAML-файла конфигурации.

Пример кода

config.yamlКопировать

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
        with: { python-version: "3.12" }
      - run: pip install -r requirements.txt
      - run: ruff check .
      - run: pytest --cov=app

Что использовать на практике

• Рекомендация. типичный пайплайн: установка зависимостей → линтинг/типизация → тесты с покрытием → сборка Docker-образа → публикация образа и автодеплой. Каждая стадия должна давать понятный отчёт об ошибке.

Подводные камни

• Риск. называть «непрерывным деплоем» процесс с обязательным ручным подтверждением (это Delivery, а не Deployment); не разделять быстрые и медленные проверки, из-за чего разработчики начинают игнорировать долгий пайплайн.