Что такое mock и monkeypatch? Как тестировать код, который обращается к внешним сервисам (сеть, база данных, окружение)?

Короткий ответ

Mock — это объект-заглушка, который подменяет реальную зависимость, чтобы тест не обращался к сети, базе данных или окружению. unittest.mock даёт mock-объекты и декоратор patch() для подмены атрибутов, а фикстура monkeypatch из pytest безопасно меняет атрибуты, элементы словарей и переменные окружения с автоматическим откатом.

Как это работает подробнее

Внешние зависимости не вызываются по-настоящему: вместо них в тест подставляются заглушки с известным поведением, что делает тест быстрым и детерминированным.

• Mock-объекты. unittest.mock избавляет от ручного создания стабов: после действия проверяют, какие методы и с какими аргументами вызывались, например через mock.method.assert_called_with(...).
• Настройка поведения. Заглушке задают возвращаемое значение через return_value или заставляют вызов бросить исключение через side_effect.
• Патчинг. Декоратор patch() подменяет атрибуты модулей и классов в пределах области действия теста.
• Фикстура monkeypatch. В pytest меняет атрибуты, элементы словарей и переменные окружения методами setattr(), setitem(), setenv() и другими, а также sys.path.
• Автоматический откат. Все изменения monkeypatch возвращаются назад после завершения теста или фикстуры.

Пример кода

Подмена Path.home через monkeypatchКопировать

from pathlib import Path
def test_home(monkeypatch):
    monkeypatch.setattr(Path, 'home', lambda: Path('/abc'))
    assert Path.home() == Path('/abc')

Что использовать на практике

• Внешние сервисы. Подменяй сетевые вызовы, базу данных и чтение окружения, чтобы тесты не зависели от внешнего мира.
• Проверка вызовов. Используй mock, когда нужно убедиться, что метод вызван с правильными аргументами.
• monkeypatch в pytest. Применяй для точечной подмены атрибутов и переменных окружения без ручного восстановления.
• Интеграционные тесты. Настоящие вызовы внешних систем оставляй отдельно и в небольшом количестве.

Подводные камни

• Избыточное моканье. Подмена всего подряд делает тест хрупким и оторванным от реального поведения кода.
• Неверная цель патча. Патчить нужно то место, где объект используется, а не то, где он создаётся, иначе подмена не сработает.
• Ручные изменения. Подмена без patch() или monkeypatch рискует оставить «грязное» окружение для других тестов.

Как отвечать на собеседовании

• Объясни, что такое mock и зачем подменять внешние зависимости → сравни unittest.mock и фикстуру monkeypatch из pytest → покажи пример подмены атрибута → подчеркни автоматический откат изменений после теста.