Как применить произвольную функцию к столбцу DataFrame с помощью apply, например привести текст к нижнему регистру и убрать пробелы?

Короткий ответ

apply(func) применяет переданную функцию к каждому элементу Series (или к каждой строке/столбцу DataFrame), что удобно для простой очистки текста, например df['col'].apply(lambda x: x.strip().lower()).

Как это работает подробнее

для Series apply вызывает функцию поэлементно и собирает результаты в новый Series той же длины; для текстовых операций похожего эффекта часто можно достичь встроенными str-методами (str.strip(), str.lower()), которые работают быстрее за счёт векторизации внутри pandas.

Пример кода

question-115.pyКопировать

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['  Alice ', 'BOB', None]})
df['name_clean'] = df['name'].apply(lambda x: x.strip().lower() if pd.notna(x) else x)
print(df)

Что использовать на практике

• Практика. apply с lambda удобен для нестандартной логики, которую нельзя выразить встроенными методами (например, сложное условное преобразование), но для простых операций (регистр, пробелы, замена) лучше использовать специализированные str-методы, если они покрывают задачу.
• Проверка. первые два значения должны стать 'alice' и 'bob' без пробелов, а пропуск останется пропуском, не вызвав ошибку.

Подводные камни

• Частая ошибка. применяют apply к столбцу с пропусками и падают с ошибкой, потому что lambda вызывает .strip() на NaN (который не является строкой); забывают, что apply возвращает новый Series/DataFrame и не изменяет исходные данные без явного переприсваивания.