Как с помощью SQL найти пропущенные дни в ежедневном временном ряду метрики (например, DAU), если часть дней вообще отсутствует в таблице, а не просто имеет нулевое значение?

Короткий ответ

Нужно сгенерировать полный календарь дат за нужный период (через generate_series в PostgreSQL или аналог в другом диалекте) и сделать LEFT JOIN к фактической таблице метрики — даты без соответствия и будут пропущенными днями.

Как это работает подробнее

Если в таблице просто нет строки за какой-то день (а не строка со значением 0), обычный SELECT DISTINCT date FROM table этот пропуск не покажет — нужен «эталонный» список всех ожидаемых дат, с которым можно сравнить.

Пример кода

example.sqlКопировать

-- PostgreSQL
SELECT d.day
FROM generate_series('2024-04-01'::date, '2024-04-30'::date, '1 day') AS d(day)
LEFT JOIN mart.daily_dau m ON m.event_date = d.day
WHERE m.event_date IS NULL;

Что использовать на практике

• На практике. Такую проверку стоит включать в мониторинг качества данных для любых ежедневных витрин — пропущенный день гораздо легче не заметить, чем аномальное значение, потому что на графике линия просто «перескакивает» через дыру, если инструмент визуализации не акцентирует на этом внимание.
• Проверка. если запрос вернул даты — нужно проверить логи пайплайна за эти дни на предмет сбоя загрузки, прежде чем интерпретировать их как «нулевую активность».

Подводные камни

• Частые ошибки. Путают «день отсутствует в таблице» с «в этот день метрика была равна нулю» — это разные ситуации с разным объяснением (технический сбой загрузки против реального отсутствия активности), и их нельзя анализировать одинаково.