Как вы читаете и записываете JSON- и CSV-файлы в Python?

Короткий ответ

Для JSON используется стандартный модуль json: json.dump() сохраняет объект в файл, json.load() читает его обратно, а dumps и loads работают со строками. Для CSV в стандартной библиотеке есть модуль csv, а для табличного чтения с типами часто используют pandas.

Как это работает подробнее

JSON — основной формат обмена данными в вебе, поэтому чтение и запись встречаются при работе с API и конфигурациями.

• Сериализация. json.dumps() превращает Python-объект в строку JSON, а json.dump() записывает его в файл.
• Десериализация. json.loads() разбирает строку JSON в Python-объект, а json.load() читает данные из файла.
• Ограничения формата. Ключи словаря должны быть строками, а даты и множества требуют явной обработки.
• CSV. csv.writer и csv.reader работают со списками строк, а DictWriter и DictReader — со словарями.
• Pandas. Для чтения CSV как таблицы с преобразованием типов удобна сторонняя библиотека pandas.

Пример кода

Запись и чтение JSON-файлаКопировать

import json
data = {'name': 'Anna', 'age': 25}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)              # запись в файл
with open('data.json') as f:
    loaded = json.load(f)           # чтение из файла
print(loaded['name'])               # Anna

Что использовать на практике

• Файлы JSON. Для сохранения и загрузки структур используй пару json.dump() и json.load().
• Строки JSON. Для передачи данных по сети применяй json.dumps() и json.loads().