Какая разница между типами данных для хранения цены товара — INTEGER (в копейках), NUMERIC и FLOAT — и почему это важно для аналитика?

Короткий ответ

FLOAT/DOUBLE хранят числа с приблизительной точностью и могут давать мелкие ошибки округления при суммировании денежных значений, тогда как NUMERIC/DECIMAL (или целые копейки в INTEGER) хранят точное значение — поэтому для денег предпочтительны NUMERIC или целочисленное хранение в минимальных единицах.

Как это работает подробнее

FLOAT/DOUBLE PRECISION — это числа с плавающей точкой по стандарту IEEE 754, они не могут точно представить многие десятичные дроби (например, 0.1), из-за чего при множестве сложений может накопиться заметная погрешность. NUMERIC(p, s) хранит точное десятичное значение с заданной точностью, хоть и немного медленнее в вычислениях.

Пример кода

Запрос SQLКопировать

SELECT SUM(price) FROM order_items; -- price NUMERIC(10,2)

Что использовать на практике

• На практике: для сумм в отчётах, особенно при проверке «сходится ли общая выручка до копейки» с бухгалтерией, разница между FLOAT и NUMERIC может стать заметной на больших объёмах операций. Хранение цены как целого числа копеек — ещё один надёжный способ избежать проблем с округлением вообще.
• Результат: Если все 10000 позиций по 19.99, результат должен быть ровно 199900.00.
• Проверка: пересчитать вручную COUNT(*) * 19.99 и сравнить с результатом SUM.

Подводные камни

• Частая ошибка: сравнивают денежные FLOAT-значения на точное равенство (price = 19.99) и получают неожиданный FALSE из-за погрешности представления; не замечают, что SUM по множеству FLOAT-строк слегка «не бьётся» с ожидаемым контрольным числом.