Напишите код на Python (seaborn), который строит boxplot суммы заказа по трём регионам, и объясните, что на нём видно?

Короткий ответ

Boxplot показывает медиану, межквартильный размах (IQR), «усы» и выбросы по каждой группе, что позволяет сравнить типичное значение и разброс по регионам одновременно.

Как это работает подробнее

Коробка соответствует диапазону Q1-Q3 (IQR), линия внутри — медиана, усы обычно идут до 1.5×IQR от краёв коробки, точки за их пределами — потенциальные выбросы.

Пример кода

example.pyКопировать

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({
    "region": ["North"] * 100 + ["South"] * 100 + ["East"] * 100,
    "amount": np.concatenate([
        np.random.normal(60, 15, 100),
        np.random.normal(80, 10, 100),
        np.random.normal(55, 25, 100),
    ]),
})
ax = sns.boxplot(data=df, x="region", y="amount")

Что использовать на практике

• Рекомендация. Boxplot лучше подходит для сравнения распределений со скосом, чем столбчатая диаграмма средних значений, так как показывает разброс и выбросы, а не только одну точечную оценку.

Подводные камни

• Риск. Сравнение только средних значений по регионам без учёта формы распределения скрывает выбросы и реальный разброс.
• Риск. Сравнение boxplot'ов разных групп без учёта сильно различающегося размера выборки в каждой.