Назови несколько типичных причин, по которым цифра в дашборде может не совпадать с цифрой, посчитанной вручную из исходной таблицы?

Короткий ответ

Сначала зафиксируйте точное определение метрики и воспроизведите фильтры дашборда. Затем последовательно сравните raw, staging, mart и визуализацию на одном периоде.

Как это работает подробнее

Дашборд часто читает агрегированную витрину, которая обновляется по расписанию и может применять дополнительные фильтры. Ручной запрос к исходной таблице не эквивалентен такой логике по умолчанию.

• Время. Проверьте границы периода, часовую зону и момент последнего обновления.
• Логика. Сверьте статусы, тестовые аккаунты, дедупликацию, валюту и способ агрегации.
• Модель. Убедитесь, что соединения не размножают строки и сравнивается одна грануляция.

Пример кода

dashboard_reconciliation.sqlКопировать

SELECT SUM(amount) AS revenue
FROM orders
WHERE created_at >= TIMESTAMP '2024-05-01 00:00:00'
  AND created_at < TIMESTAMP '2024-05-02 00:00:00'
  AND status <> 'test';

Что использовать на практике

• Возьмите небольшой закрытый период и одну группу, чтобы локализовать первую точку расхождения.
• Храните определение метрики, SQL или ссылку на модель рядом с дашбордом.

Подводные камни

• Смена нескольких условий. Одновременная правка фильтров мешает понять причину.
• Сравнение несвежих данных. Кэш BI и расписание витрины могут показывать разные срезы.