Приведите пример конфликта краткосрочных и долгосрочных метрик продукта на примере push-уведомлений?

Короткий ответ

Увеличение частоты push-уведомлений обычно краткосрочно поднимает DAU (за счёт возвращения пользователей по клику), но может одновременно увеличивать раздражение, отписки от уведомлений и удаления приложения, что ухудшает retention и LTV в более длинном горизонте.

Как это работает подробнее

push-уведомление — это внешний триггер, который временно повышает активность, но не обязательно создаёт внутреннюю мотивацию возвращаться в продукт; если рост DAU обеспечен в основном пользователями, кликающими по уведомлению "на автомате", это не то же самое, что рост органической вовлечённости.

Пример кода

Конфликт горизонтовКопировать

Неделя запуска кампании: DAU +12%, open rate push = 8%
Через 4 недели: доля отписавшихся от push выросла с 5% до 18%, D30 retention новых пользователей упала с 22% до 17%

Что использовать на практике

• Практика. при запуске или увеличении частоты push-кампаний нужно заранее задать guardrail-метрики — долю отписок от уведомлений, долю удалений приложения, retention через 2-4 недели после начала кампании — и смотреть на них в более длинном окне, чем краткосрочный эффект на DAU.

Подводные камни

• Частые ошибки. оценивают успех push-кампании только по immediate open rate и краткосрочному приросту DAU, не дожидаясь данных о retention через несколько недель; увеличивают частоту уведомлений для всех пользователей без персонализации и A/B-тестирования, что ускоряет "выгорание" аудитории.