Проанализируйте код декоратора ниже: что будет выведено и почему, если декоратор не использует functools.wraps?

Короткий ответ

Без functools.wraps декорированная функция теряет собственные __name__ и __doc__, поэтому help() и обращение к метаданным покажут данные служебной функции wrapper, а не оригинальной функции greet.

Как это работает подробнее

Декоратор log_time оборачивает greet в wrapper и возвращает wrapper без копирования атрибутов; имя функции greet после декорирования фактически заменяется на wrapper, потому что greet = log_time(greet) присваивает переменной greet объект wrapper.

Пример кода

example-260.pyКопировать

# Намеренно без functools.wraps - для анализа
def log_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper
@log_time
def greet(name):
    """Приветствует пользователя по имени."""
    return f"Hello, {name}"
print(greet.__name__)  # "wrapper", а не "greet"
print(greet.__doc__)   # None, а не "Приветствует пользователя по имени."

Что использовать на практике

• Практика. Это заметно при отладке (в traceback будет «wrapper», а не «greet»), при автогенерации документации по __doc__/__name__, а также при использовании интроспекции.

Подводные камни

• Риски. Не замечают потерю метаданных, пока не начинают использовать инструменты, которые на них опираются (автогенерация OpenAPI-схем по именам и докстрингам хендлеров, профилировщики, группирующие вызовы по __name__).