В чём разница между генераторным выражением и list comprehension с точки зрения потребления памяти?

Короткий ответ

List comprehension сразу создаёт список со всеми элементами в памяти, а генераторное выражение создаёт ленивый объект, который вычисляет элементы по одному при обходе, не храня всю последовательность целиком.

Как это работает подробнее

Синтаксически они почти идентичны — [x for x in it] против (x for x in it) — но квадратные скобки материализуют весь результат немедленно, а круглые создают генератор, вычисляющий следующее значение только при вызове next().

Пример кода

example-244.pyКопировать

import sys
lst = [x * x for x in range(1_000_000)]
gen = (x * x for x in range(1_000_000))
print(sys.getsizeof(lst))  # существенно больше (десятки МБ)
print(sys.getsizeof(gen))  # константно малый размер независимо от диапазона

Что использовать на практике

• Практика. Для одноразовой агрегации (sum, any, join) выгоднее генераторное выражение — не нужно хранить промежуточный список. Если данные нужны несколько раз, требуется len() или индексация — используется list comprehension или явный list(...).

Подводные камни

• Риски. Оборачивают генераторное выражение в list() сразу после создания без необходимости, теряя выигрыш в памяти; передают генераторное выражение туда, где ожидается повторный проход, получая пустой результат во второй раз.