Короткий ответ Делаю анализ на доступных данных, явно указываю период и источник, которых не хватает, оцениваю направление возможного смещения (например, недооценка метрики из-за отсутствия свежих записей) и формулирую выводы с явными оговорками, а не как окончательный результат. Как это работает подробнее неполные данные не означают «нельзя анализировать» — они означают, что нужно явно обозначить, какую часть картины не видно, и в какую сторону это может искажать выводы, чтобы потребитель отчёта не принял частичный результат за полный. Пример кода Что использовать на практике На практике: сначала проверяю масштаб проблемы (какая доля данных и какого периода отсутствует); рассуждаю о направлении смещения (если отсутствуют именно свежие записи CRM, то метрики «за последнюю неделю» могут быть занижены); там, где можно, сверяю с альтернативным источником (например, биллингом) для частичной проверки; в отчёте отдельным блоком указываю ограничения и степень уверенности в выводах. Проверка: если rows_loaded = 0 за