Чем отличается диагностика недорасхода из-за узкой аудитории от недорасхода из-за низкого качества объявления (Quality Score/Relevance)? Какие метрики кабинета это разделяют?

Короткий ответ

Узкая аудитория проявляется через быстро растущую частоту при низком охвате и ограничение по размеру потенциальной аудитории в настройках таргетинга, тогда как низкое качество объявления видно через метрики релевантности/показателя качества и высокую долю потерянных показов по рангу, а не по бюджету или размеру аудитории.

Как это работает подробнее

Платформы (Google Ads через Quality Score, Meta через Relevance Diagnostics — Quality/Engagement/Conversion ranking) оценивают, насколько объявление конкурентоспособно в аукционе относительно других рекламодателей за ту же аудиторию, независимо от её размера; узость аудитории — это отдельный, количественный фактор (сколько вообще людей доступно для показа).

Что использовать на практике

• На практике. Для разделения причин смотрят одновременно: (1) расчётный размер аудитории в настройках таргетинга и фактический охват, (2) показатель качества/релевантности объявления, (3) разбивку Lost Impression Share на бюджет/ранг. Узкая аудитория даёт низкий потенциальный охват при нормальном качестве; плохое объявление даёт нормальный потенциальный охват, но низкий фактический из-за ранга.
• Пример. Ad set с потенциальной аудиторией 40 000 человек (широкая) при этом Relevance Diagnostics показывает «Ниже среднего» по Quality Ranking. Проверка: сравнение текста/креатива с объявлениями конкурентов и тест нового варианта объявления на той же аудитории.

Подводные камни

• Частая ошибка. Частая ошибка — расширять таргетинг в ответ на недорасход, когда реальная причина — низкая релевантность объявления, что приводит к ещё большему расходу на нерелевантную аудиторию без решения исходной проблемы.