Сообщить об ошибкеКороткий ответ
Если варианты теста запущены как отдельные кампании/группы объявлений на пересекающуюся аудиторию, они начинают конкурировать друг с другом в одном аукционе, завышая цену показа и искажая результаты обоих вариантов — поэтому важно использовать инструменты, которые технически разделяют аудиторию без пересечения.
Как это работает подробнее
Рекламные площадки обычно предлагают встроенные инструменты экспериментов (например, A/B Test в Meta Ads, Experiments в Google Ads), которые гарантируют неперекрывающееся случайное разделение аудитории между вариантами в рамках одного аукциона, в отличие от запуска двух независимых кампаний на одну и ту же аудиторию. Пересечение аудиторий можно частично оценить через встроенные отчёты платформы о пересечении аудиторий между активными кампаниями, если такой отчёт доступен.
Пример. Без инструмента A/B-теста: ad set A и ad set B с одинаковым таргетингом -> CPM вырос на 35% у обоих из-за внутренней конкуренции в аукционе С инструментом A/B Test (Meta): аудитория делится 50/50 без пересечения -> CPM у обоих вариантов на уровне обычной кампании
Что использовать на практике
- Практика. Перед запуском стоит проверить настройки теста на предмет пересечения аудиторий (overlap) и по возможности использовать нативный инструмент A/B-тестирования платформы, а не создавать «тест» вручную через две параллельные кампании. При работе с широкими или look-alike аудиториями стоит заранее исключать пользователей одного варианта из показа другого на уровне настроек кампании, если платформа это позволяет.
Подводные камни
- Частые ошибки. Ошибка — запустить два отдельных ad set с одинаковым широким таргетингом на одну и ту же аудиторию без использования инструмента эксперимента, из-за чего они конкурируют друг с другом за показы и повышают стоимость для обоих. Ошибка — не учитывать, что ретаргетинговые аудитории часто пересекаются с prospecting-аудиториями того же бизнеса, из-за чего тест на одной аудитории неосознанно задевает и другую активную кампанию.