Короткий ответ
Среднее — это сумма всех значений, поделённая на их количество, а медиана — значение ровно посередине ряда; на данных с редкими очень большими значениями (зарплаты, чеки) среднее «тянется» вверх этими выбросами, а медиана остаётся устойчивой и честнее показывает типичного пользователя.
Как это работает подробнее
среднее чувствительно к выбросам, потому что каждое значение, включая аномально большое, входит в сумму с одинаковым весом. Медиана — это «середина» отсортированного ряда, и единичный экстремальный чек почти не сдвигает её.
Что использовать на практике
- Применение. для метрик с «длинным хвостом» (выручка на клиента, время на сайте, зарплаты) обычно смотрю медиану или процентили (p50/p90) вместе со средним, а не только среднее — это даёт более полную картину типичного и крайнего поведения.
- Проверка или пример. Чеки пяти покупателей: 500, 600, 550, 700, 15000 (руб.). Среднее = (500+600+550+700+15000)/5 = 3470 руб. Медиана (по возрастанию: 500, 550, 600, 700, 15000) = 600 руб. Объяснение коллеге: «Если взять пять случайных чеков, скорее всего они будут около 600 рублей — это и показывает медиана. Среднее в 3470 рублей получилось из-за одного крупного заказа на 15000 и не описывает типичного покупателя». Проверка: пересчитать среднее без выброса (500,600,550,700)/4 = 587,5 — близко к медиане, что подтверждает влияние одного значения.
Подводные камни
- Частая ошибка. использовать только среднее в презентации для бизнеса без указания на выбросы, из-за чего руководство делает вывод о «типичном клиенте», который на самом деле не отражает основную массу пользователей; путать медиану с модой (самым частым значением) — это разные показатели.