Сообщить об ошибкеКороткий ответ
Средняя зарплата учитывает зарплаты всех, включая топ-менеджеров с очень высоким доходом, поэтому может выглядеть выше, чем зарабатывает «типичный» сотрудник; медианная зарплата — это зарплата человека ровно посередине, если всех выстроить по доходу, и она лучше отражает типичный опыт.
Как это работает подробнее
если в компании 99 сотрудников получают около 80 000, а один топ-менеджер — 5 000 000, среднее «тянется» вверх из-за одного большого числа, а медиана остаётся около 80 000, так как середина упорядоченного списка не меняется от одного крайнего значения.
Пример кода
Пример на Python
import numpy as np
salaries = [80000]*99 + [5000000]
print(np.mean(salaries)) # ~129 200 — вводит в заблуждение
print(np.median(salaries)) # 80 000 — отражает типичного сотрудникаЧто использовать на практике
- На практике. для коммуникации с бизнесом полезна аналогия: «если в комнату с десятью обычными людьми зайдёт один миллиардер, средний доход в комнате резко вырастет, но типичный доход присутствующих не изменится» — это именно то, что показывает медиана в отличие от среднего. Такое объяснение хорошо заходит без формул и терминов. Такое же объяснение хорошо работает и для других скошенных метрик — времени ожидания поддержки, суммы чека, продолжительности сессии — везде, где есть небольшое число очень больших значений.
- Пример. Проверка на реальных отчётах: при презентации средней зарплаты по компании полезно сразу показывать рядом медиану — расхождение между ними само по себе сигнал о неравномерности распределения доходов.
Подводные камни
- Частые ошибки. использовать среднее в публичных отчётах о зарплатах/доходах без уточнения, что оно может искажаться крупными значениями; при объяснении путать медиану с «средним без выбросов» — это разные по сути подходы, хотя результат может быть похож; забывать подкрепить объяснение конкретными числами или простым примером, из-за чего абстрактное объяснение не запоминается. Ещё одна ошибка при коммуникации — приводить медиану без единиц измерения или контекста, из-за чего нетехническая аудитория не улавливает её практический смысл.