Опишите, как скрипт/правило может использовать не только CPA, но и статистическую значимость данных (например, минимальный объём конверсий), чтобы не приостанавливать кампании на шуме?

Короткий ответ

Правило должно требовать одновременного выполнения условия по метрике (CPA/ROAS выше или ниже порога) и условия по минимальному объёму данных (число конверсий или расход за период), а в идеале — учитывать доверительный интервал оценки CPA, а не только точечное значение.

Как это работает подробнее

При малом числе конверсий оценка CPA крайне нестабильна: например, при 2 конверсиях одна случайно дорогая конверсия удваивает средний CPA, хотя это не говорит о системном ухудшении кампании; требование минимального объёма (например, 20-30 конверсий) делает точечную оценку более устойчивой статистически.

Что использовать на практике

• На практике. На практике для кампаний с низким объёмом конверсий используют более длинные окна (14-30 дней вместо 3-7) и более мягкие пороги срабатывания, а для кампаний с высоким объёмом — короткие окна и более строгие пороги, так как статистическая надёжность данных у них выше при том же периоде.
• Пример. Правило: для кампаний с объёмом < 10 конверсий/нед. окно проверки — 21 день и порог CPA × 1.5; для кампаний с объёмом > 50 конверсий/нед. — окно 5 дней и порог CPA × 1.2. Проверка: частота срабатываний на малых кампаниях не должна аномально превышать частоту на крупных.

Подводные камни

• Частая ошибка. Частая ошибка — использовать одинаковые окно и порог для всех кампаний аккаунта независимо от их объёма конверсий, из-за чего небольшие кампании получают ложные срабатывания гораздо чаще крупных.