Короткий ответ
Сначала нужно разобраться в причине расхождения (разная методология подсчёта, разный период агрегации, задержка в обновлении данных у одного из источников), выбрать один источник как основной для принятия решений и использовать его последовательно во времени, чтобы сравнения между периодами были сопоставимы, а не метаться между источниками.
Как это работает подробнее
разные системы аналитики могут по-разному определять «охват» (уникальные пользователи, показы, с дедупликацией или без), поэтому расхождение не всегда означает ошибку — это может быть разница в определениях.
Что использовать на практике
- На практике. для стратегических решений лучше последовательно использовать один источник (чаще нативную аналитику площадки как первичный источник) и использовать сторонний сервис для дополнительных задач, например сравнения между площадками, если нативная аналитика этого не позволяет.
- Пример. Нативная аналитика показывает охват 20 000, сторонний сервис — 15 000 за тот же пост. Причина — сторонний сервис считает только органический охват без учёта части показов в рекомендациях. Решение: зафиксировать нативную аналитику как основной источник для отчётности клиенту с пояснением методологии. Проверка: расхождение объясняется клиенту явно, а не замалчивается.
Подводные камни
- Частые ошибки. без объяснения расхождения просто брать более «красивые» цифры для отчёта клиенту; постоянно переключаться между источниками данных от периода к периоду, из-за чего динамика показателей перестаёт быть сопоставимой.