Сообщить об ошибкеКороткий ответ
Единого рецепта нет: ответ зависит от того, какая доля ценности бизнеса раньше опиралась именно на точный пиксельный таргетинг, и требует взвешивания между инвестициями в собственные данные (first-party data, CRM, серверное отслеживание) и принятием более широкого, менее точного таргетинга с опорой на креатив и предложение, а не только на точность аудитории.
Как это работает подробнее
Ограничения ATT и отказ от сторонних cookie уменьшают долю пользователей, чьи действия можно точно атрибутировать и использовать как seed для look-alike, из-за чего платформы всё больше полагаются на агрегированные/смоделированные сигналы и контекстные данные, а точность узких сегментов аудитории системно снижается для всей отрасли, а не только для одной компании.
Что использовать на практике
- На практике. Практический путь — усиление сбора first-party данных (CRM, email, программы лояльности), внедрение серверного отслеживания (CAPI/S2S) для повышения качества сигналов, которые компания напрямую контролирует, и постепенный переход части бюджета на более широкий таргетинг с опорой на качество креатива и предложения, при этом стоит честно оценивать, что часть прежней точности таргетинга не вернётся.
- Пример. План на 2 квартала: внедрение CAPI для дедупликации серверных и браузерных событий, рост доли заказов с собранным email/телефоном с 40% до 70%, параллельный тест более широкого таргетинга с усиленным креативом на 20% бюджета. Обсуждение: какие KPI точности аудитории бизнес готов временно снизить ради масштабирования.
- Компромисс. Инвестиции в собственные данные и серверное отслеживание повышают независимость компании от изменений политик платформ, но требуют времени, технических ресурсов и обычно не полностью компенсируют прежний объём точных данных. Переход на более широкий таргетинг быстрее адаптируется к новой реальности и может задействовать более сильный алгоритмический сигнал платформы, но снижает контроль над тем, кому именно показывается реклама, и может временно повысить CPA. Баланс зависит от зрелости CRM компании, технических ресурсов и готовности пересматривать KPI точности таргетинга.
Подводные камни
- Частая ошибка. Частая ошибка — пытаться технически «обойти» ограничения платформы вместо инвестирования в собственные данные, что даёт лишь временный и ограниченный эффект, или, наоборот, полностью отказаться от look-alike, не попробовав улучшить качество first-party seed.