Сообщить об ошибкеКороткий ответ
Look-alike аудитория — это новые пользователи, которых алгоритм платформы находит по схожести с аудиторией-источником (seed), например с покупателями или посетителями сайта.
Как это работает подробнее
Платформа анализирует характеристики и поведение людей в исходном списке (seed-аудитории) и ищет похожих пользователей среди всех пользователей платформы в выбранном регионе.
Что использовать на практике
- На практике. Качество look-alike сильно зависит от качества и размера seed-аудитории: чем точнее seed отражает ценных клиентов (а не случайных посетителей), тем выше качество результата.
- Пример. Seed-аудитория: список из 5000 покупателей за последние 90 дней. На основе него создаётся Look-alike 1% в стране размещения. Проверка: сравнить CPA такой аудитории с CPA широкого таргетинга за тот же период.
Подводные камни
- Частая ошибка. Частая ошибка — строить look-alike на слишком маленьком или нерелевантном seed (например, на всех посетителях сайта вместо покупателей), получая низкое качество аудитории.