Сообщить об ошибкеКороткий ответ
Окно стоит подбирать по фактическому распределению времени между первым визитом и конверсией из собственных данных (GA4/CRM), а не по дефолтному значению платформы: окно должно покрывать основную массу конверсий, но не быть настолько широким, чтобы включать массу давно остывших контактов.
Как это работает подробнее
В GA4 или CRM можно построить распределение интервалов «дни между первым визитом и покупкой» по историческим конверсиям; если, например, 80% покупок происходит в течение 10 дней после визита, окно в 30 дней избыточно расширяет аудиторию давно неактивными пользователями, снижая среднюю релевантность сегмента.
Что использовать на практике
- На практике. Хорошая практика — тестировать 2-3 варианта окна параллельно (например, 7, 14, 30 дней как отдельные, не пересекающиеся через исключения сегменты) и сравнивать CPA/CVR каждого, а не полагаться только на теоретическое распределение, так как поведение в самой рекламе может отличаться от органического пути.
- Пример. Анализ GA4: 75% конверсий из тех, кто позже купил, происходят в течение 9 дней с первого визита. План: тестировать окно ретаргетинга 7-10 дней как основное, с отдельным меньшим бюджетом на сегмент 11-30 дней для сравнения эффективности.
Подводные камни
- Частая ошибка. Частая ошибка — использовать одно и то же стандартное окно для всех продуктов компании с разным циклом принятия решения (например, одинаковое окно для бюджетного и премиального товара).