Как посчитать среднее время жизни пользователя простым SQL-запросом по таблице событий?

Короткий ответ

Грубая оценка lifetime — среднее значение разницы между датой последнего и датой первого события пользователя, но для ещё активных пользователей это значение занижено (right-censoring), поэтому его нужно интерпретировать с оговоркой.

Как это работает подробнее

для каждого пользователя находим MIN(event_date) и MAX(event_date), разницу усредняем по всем пользователям.

Пример кода

product_metrics.sqlКопировать

-- PostgreSQL
SELECT AVG(last_event - first_event) AS avg_lifetime_days
FROM (
  SELECT user_id,
         MIN(event_date) AS first_event,
         MAX(event_date) AS last_event
  FROM events
  GROUP BY user_id
) t
WHERE last_event < CURRENT_DATE - INTERVAL '60 days'; -- считаем только точно "ушедших"

Что использовать на практике

• Применение. такую оценку корректно применять только к пользователям, которые точно "ушли" (например, не было активности 60+ дней) — активные пользователи ещё не закончили свой lifetime, и включение их в расчёт как есть занижает среднее; для точной оценки нужны методы выживаемости (survival analysis).
• Проверка или пример. Проверка: сравнить результат с медианой (менее чувствительна к выбросам) — сильное расхождение среднего и медианы говорит о длинном хвосте распределения.

Подводные камни

• Частая ошибка. включают в расчёт всех пользователей без разделения на "ушедших" и "ещё активных", получая заниженное и смещённое среднее; не исключают пользователей с одним-единственным событием, которые могут быть тестовыми/ботами.