Короткий ответ
Затянувшееся обучение почти всегда означает недостаточный или нестабильный поток конверсионных данных: нужно проверить объём конверсий за последние 30 дней, частоту правок кампании и корректность самого отслеживания конверсий, прежде чем менять стратегию ставок.
Как это работает подробнее
Target CPA опирается на статистику по конверсиям конкретной кампании; при менее ~15-30 конверсий в месяц алгоритму не хватает данных для стабильных прогнозов, а частые правки (бюджет, объявления, аудитория) каждый раз обнуляют накопленный прогресс обучения.
Что использовать на практике
- На практике. Стоит проверить историю изменений кампании за последние 2 недели, объём и равномерность конверсий по дням, а также — не задвоены ли события конверсии и не обрывается ли трекинг (например, из-за блокировщиков или смены домена). Если конверсий объективно мало, можно временно объединить похожие кампании или переключиться на Maximize Conversions без целевого CPA, которая требует меньше данных.
- Пример. За 30 дней — всего 9 конверсий, за этот же период внесено 6 правок бюджета. План: остановить правки на 2 недели, проверить дублирование конверсий в Google Ads Conversions, и только потом оценивать стратегию заново.
Подводные камни
- Частая ошибка. Частая ошибка — винить саму стратегию и постоянно переключаться между Target CPA и Manual CPC, что только продлевает нестабильность, вместо того чтобы сначала стабилизировать входные данные.