На какие сигналы в первую очередь ориентируется алгоритм рекомендаций TikTok (For You) и как можно использовать это знание в продвижении?

Короткий ответ

Лента «Рекомендации» в TikTok в значительной степени ориентируется на процент досмотра и повторные просмотры видео, а также на лайки, комментарии и репосты в привязке к интересам конкретного пользователя, и на начальной стадии показывает видео небольшой тестовой аудитории, прежде чем расширять охват при хорошем отклике.

Как это работает подробнее

новое видео сначала получает ограниченный тестовый показ; если реакция (досмотр, лайки, репосты) выше среднего для этого типа контента, система постепенно расширяет аудиторию показа, и так по нарастающей — это объясняет, почему у аккаунтов с небольшим числом подписчиков видео может неожиданно набрать широкий охват.

Что использовать на практике

• Рекомендация. для продвижения важно работать над удержанием в первые секунды и над тем, чтобы видео пересматривали (loop), а не только оптимизировать хэштеги или время публикации, которые играют заметно меньшую роль, чем фактическое поведение зрителя во время просмотра.

Подводные камни

• Риск. делать ставку на хэштеги как главный инструмент охвата, игнорируя реальное качество удержания видео; считать, что один вирусный ролик гарантирует вирусность всех следующих видео того же аккаунта — тестовая аудитория оценивается для каждого видео заново.