Сообщить об ошибкеКороткий ответ
Кросс-девайсное отслеживание опирается на то, что пользователь залогинен в экосистему платформы (Google, Meta) на обоих устройствах, что позволяет связать их через ID аккаунта; если пользователь не залогинен или использует разные экосистемы на разных устройствах, связать показ на одном устройстве с конверсией на другом напрямую невозможно, и часть конверсии остаётся неучтённой или учитывается в модельном виде.
Как это работает подробнее
Платформы вроде Google и Meta используют собственный граф идентичности (identity graph) на основе залогиненных аккаунтов и, в некоторых случаях, статистического сопоставления сигналов устройства, чтобы связать разные устройства одного человека; точность этого графа зависит от доли пользователей, которые используют приложения/браузеры с активным логином, и варьируется по регионам и сегментам аудитории.
Что использовать на практике
- Практика. На практике при анализе мультиустройственных воронок (например, B2B или крупные покупки, где решение принимается не за одну сессию) нужно учитывать, что часть пути пользователя между устройствами просто не будет видна в отчётах, и отчёт «путь к конверсии» внутри одной платформы — это нижняя граница реального числа касаний, а не полная картина.
Подводные камни
- Риск ошибки. Частая ошибка — интерпретировать короткий путь к конверсии в отчётах (например, «один клик — сразу покупка») как подтверждение того, что реклама сработала мгновенно, без учёта вероятности, что пользователь видел рекламу раньше на другом устройстве, которое система не смогла связать с устройством покупки.Частая ошибка — путать кросс-девайсные отчёты, основанные на Google Signals (данные залогиненных пользователей Google), с полным представлением о пути всех пользователей: Google Signals работает только для пользователей, давших соответствующее согласие и залогиненных в свой аккаунт, и покрывает лишь часть трафика.