Сообщить об ошибкеКороткий ответ
Простая оценка: LTV ≈ ARPU × средний срок жизни пользователя (lifetime); при постоянном месячном churn средний lifetime можно приближённо оценить как 1 / churn rate.
Как это работает подробнее
ARPU — средняя выручка на пользователя за период (например, месяц), lifetime — сколько периодов в среднем пользователь остаётся активным; перемножая, получаем ожидаемую суммарную выручку с одного пользователя за весь срок использования.
Что использовать на практике
- Применение. формула 1/churn работает только как грубое приближение при допущении, что churn постоянен во времени (геометрическое распределение) — в реальности churn обычно выше в первые месяцы и снижается для "выживших" пользователей, поэтому такая оценка завышает LTV для новых продуктов.
- Проверка или пример. Проверка: сравнить эту оценку с фактической суммарной выручкой старых когорт (тех, кто уже прошёл 20+ месяцев) — если реальная выручка сильно ниже, значит допущение о постоянном churn не выполняется.
Подводные камни
- Частая ошибка. используют ARPU, посчитанный только по платящим пользователям (на самом деле это ARPPU), что завышает LTV; не учитывают маржинальность (используют выручку, а не прибыль), что приводит к неверным выводам при сравнении с CAC.